মানুষের কাশি শুনে ছোটখাটো বিভিন্ন ধরনের রোগ শনাক্ত করার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই আনতে যাচ্ছে গুগল। মূলত মানুষের কাশি বা শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকেই সংশ্লিষ্ট বিভিন্ন ধরনের রোগের বিষয়টি বলে দেবে গুগলের সেই এআই। এ বিষয়ে একটি মেশিন লার্নিং টুলও তৈরি করেছে প্রতিষ্ঠানটি।
বিজ্ঞান বিষয়ক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত এক নিবন্ধে বলা হয়েছে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইকে কোটি মানুষের কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে। গবেষকেরা দাবি করছেন, চিকিৎসকেরা এক সময় এই এআই মানুষের কোভিড-১৯, যক্ষ্মা ও ফুসফুস সংক্রান্ত অন্যান্য রোগের সম্ভাব্য লক্ষণ শনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারবে।
মূলত কোভিড-১৯ মহামারির সময়ই বিজ্ঞানীরা কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকে ফুসফুসের বিভিন্ন রোগ শনাক্ত করার বিষয়টি নিয়ে ভাবতে শুরু করেন। একটা পর্যায়ে গিয়ে বিজ্ঞানীরা দেখতে পান, বিষয়টি সম্ভব। তবে গুগলের এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে মূল শক্তির জায়গাটি হলো—এর বিপুল পরিমাণ ডেটা। যাকে হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বলা হচ্ছে।
গবেষকেরা চলতি মাসের শুরুর দিকে একটি জার্নালে এ বিষয়ে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন। তবে নিবন্ধটির পিয়ার রিভিউ হয়নি এখনো। গুগলের গবেষকদের দাবি, তাদের এআই একই সময়ে একাধিক বিষয়ে কাজ করতে পারবে।
গবেষকেরা সেই নিবন্ধে বলেছেন, হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বাণিজ্যিক ব্যবহার সম্ভব কি না তা শিগগিরই বলা সম্ভব হবে। তবে আপাতত গবেষকদের পরিকল্পনা হলো, আগ্রহী গবেষকদের এই মডেলটিতে অ্যাকসেস দেওয়ার যাতে তারা তাদের নিজস্ব জায়গা থেকে এটি ব্যবহার করতে পারে।
এ বিষয়ে গুগলের নিউইয়র্ক সিটি ল্যাবে প্রোডাক্ট ম্যানেজার সুজয় কাকারমথ বলেছেন, ‘গুগল রিসার্চের অংশ হিসেবে আমাদের লক্ষ্য হলো, এই (চিকিৎসা) ক্ষেত্রে এ ধরনের প্রযুক্তির ব্যবহার উৎসাহিত করা।’
মানুষের কাশি শুনে ছোটখাটো বিভিন্ন ধরনের রোগ শনাক্ত করার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআই আনতে যাচ্ছে গুগল। মূলত মানুষের কাশি বা শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকেই সংশ্লিষ্ট বিভিন্ন ধরনের রোগের বিষয়টি বলে দেবে গুগলের সেই এআই। এ বিষয়ে একটি মেশিন লার্নিং টুলও তৈরি করেছে প্রতিষ্ঠানটি।
বিজ্ঞান বিষয়ক জার্নাল নেচারে প্রকাশিত এক নিবন্ধে বলা হয়েছে, এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা এআইকে কোটি মানুষের কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজের মাধ্যমে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে। গবেষকেরা দাবি করছেন, চিকিৎসকেরা এক সময় এই এআই মানুষের কোভিড-১৯, যক্ষ্মা ও ফুসফুস সংক্রান্ত অন্যান্য রোগের সম্ভাব্য লক্ষণ শনাক্ত করতে ব্যবহার করতে পারবে।
মূলত কোভিড-১৯ মহামারির সময়ই বিজ্ঞানীরা কাশি ও শ্বাস-প্রশ্বাসের আওয়াজ থেকে ফুসফুসের বিভিন্ন রোগ শনাক্ত করার বিষয়টি নিয়ে ভাবতে শুরু করেন। একটা পর্যায়ে গিয়ে বিজ্ঞানীরা দেখতে পান, বিষয়টি সম্ভব। তবে গুগলের এই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে মূল শক্তির জায়গাটি হলো—এর বিপুল পরিমাণ ডেটা। যাকে হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বলা হচ্ছে।
গবেষকেরা চলতি মাসের শুরুর দিকে একটি জার্নালে এ বিষয়ে একটি নিবন্ধ প্রকাশ করেছেন। তবে নিবন্ধটির পিয়ার রিভিউ হয়নি এখনো। গুগলের গবেষকদের দাবি, তাদের এআই একই সময়ে একাধিক বিষয়ে কাজ করতে পারবে।
গবেষকেরা সেই নিবন্ধে বলেছেন, হেলথ অ্যাকুস্টিক রেপ্রিজেন্টেশন বাণিজ্যিক ব্যবহার সম্ভব কি না তা শিগগিরই বলা সম্ভব হবে। তবে আপাতত গবেষকদের পরিকল্পনা হলো, আগ্রহী গবেষকদের এই মডেলটিতে অ্যাকসেস দেওয়ার যাতে তারা তাদের নিজস্ব জায়গা থেকে এটি ব্যবহার করতে পারে।
এ বিষয়ে গুগলের নিউইয়র্ক সিটি ল্যাবে প্রোডাক্ট ম্যানেজার সুজয় কাকারমথ বলেছেন, ‘গুগল রিসার্চের অংশ হিসেবে আমাদের লক্ষ্য হলো, এই (চিকিৎসা) ক্ষেত্রে এ ধরনের প্রযুক্তির ব্যবহার উৎসাহিত করা।’
নানা কারণে ঘুম নেই, মেজাজ খিটখিটে, অতিরিক্ত রাগ আর কোনো কিছুতেই প্রশান্তি নেই। এসব কারণে ইদানীং মানসিক সমস্যার প্রকোপ দেখা যাচ্ছে। মানসিক সমস্যা মানুষেরই হয়। বিশেষ করে যুবসমাজ এ সমস্যায় ভুগছে মারাত্মকভাবে। যে কারণেই হোক না কেন, মানসিক সমস্যা রোগী নিজে বুঝতে পারে না। তাকে বলাও যায় না...
২ ঘণ্টা আগেঅফিসে বারবার ঘুম পেলে তা কাজের ওপর বড় প্রভাব ফেলে। ডেডলাইন মিস করা, কাজ জমে যাওয়া, এমনকি চাকরিও ঝুঁকিতে পড়তে পারে। ঘুমের সমস্যা থাকলে চিকিৎসা জরুরি। তবে কিছু বিষয় মেনে চললে কাজের সময় ঘুম পাওয়া থেকে রেহাই পেতে পারেন।
২ ঘণ্টা আগেবাতরোগ সাধারণত প্রাপ্তবয়স্কদের সমস্যা বলে বিবেচিত। কিন্তু শিশুরাও এতে আক্রান্ত হতে পারে। অনেক সময় অভিভাবকেরা ভাবেন, এই বয়সে এমন ব্যথা বা অস্বস্তি সাময়িক। কিন্তু বাস্তবতা হচ্ছে, অনেক শিশু দীর্ঘস্থায়ী বাতরোগে ভোগে। চিকিৎসাবিজ্ঞানের ভাষায় এই রোগকে বলা হয় জুভেনাইল ইডিওপ্যাথিক আর্থ্রারাইটিস...
৩ ঘণ্টা আগেশরীরের তাপমাত্রা স্বাভাবিকের চেয়ে বেশি হলে তাকে জ্বর বলা হয়। জ্বর আসলে কোনো রোগ নয়, রোগের উপসর্গ। ফলে জ্বর হওয়াকে শরীরের ভেতরের কোনো রোগের সতর্কবার্তা বলা যেতে পারে।
৩ ঘণ্টা আগে